Pracownik Działu Analiz Bioinformatycznych i Statystycznych

Dr n. med. Konrad Podsiadło jest specjalistą w Dziale Analiz Bioinformatycznych i Statystycznych. Jest absolwentem Biotechnologii Medycznej na Pomorskim Uniwersytecie Medycznym w Szczecinie, gdzie zdobył wiedzę i umiejętności niezbędne do pracy w dziedzinie biostatystyki i bioinformatyki. Jego praca magisterska, skupiająca się na wyliczeniach wielkości próby i mocy, była fundamentem jego dalszej kariery naukowej.

Niedawno uzyskał tytuł doktora nauk medycznych, specjalizując się w analizie asocjacji. W trakcie pracy nad doktoratem dr Podsiadło poszerzył swoją wiedzę z zakresu zaawansowanych narzędzi statystycznych, co pozwala mu na prowadzenie kompleksowych analiz danych. Jego praca naukowa przyczyniła się do pogłębienia zrozumienia złożonych relacji biologicznych i statystycznych, co jest nieocenione w badaniach nad mikrobiomem.

W firmie SANPROBI dr Podsiadło pełni kluczową rolę w przekształcaniu surowych odczytów laboratoryjnych. Następnie zajmuje się dogłębną analizą statystyczną, pozwalającą na wyciągnięcie istotnych wniosków naukowych. Jego doświadczenie w przedstawianiu wyników umożliwia efektywne komunikowanie skomplikowanych danych zarówno dla specjalistów, jak i osób spoza dziedziny nauki.

Wybrane publikacje naukowe:

  1. Clark JSC, Podsiadło K, Sobalska-Kwapis M, Marciniak B, Rydzewska K, Ciechanowicz A, van de Wetering T, Strapagiel D. rs67047829 genotypes of ERV3-1/ZNF117 are associated with lower body mass index in the Polish population. Sci Rep. 2023 Oct 10;13(1):17118. doi: 10.1038/s41598-023-43323-3. PMID: 37816715.
  2. Łoniewska B, Michalczyk K, Podsiadło K, Adamek K, Michalczyk B, Tousty P, Kaczmarczyk M, Łoniewski I. Analysis of the Influence of Pre-Pregnancy BMI and Weight Gain during Pregnancy on the Weight of Healthy Children during the First 2 Years of Life: A Prospective Study. Children (Basel). 2022 Sep 21;9(10):1431. doi: 10.3390/children9101431. PMID: 36291367.
  3. Clark JSC, Kulig P, Podsiadło K, Rydzewska K, Arabski K, Białecka M, Safranow K, Ciechanowicz A. Empirical investigations into Kruskal-Wallis power studies utilizing Bernstein fits, simulations and medical study datasets. Sci Rep. 2023 Feb 9;13(1):2352. doi: 10.1038/s41598-023-29308-2. PMID: 36759640.