Jest absolwentem Pomorskiego Uniwersytetu Medycznego w Szczecinie oraz Politechniki Szczecińskiej, posiadającym tytuł lekarza oraz inżyniera informatyki. Połączenie wiedzy medycznej z umiejętnościami z zakresu informatyki, biostatystyki i bioinformatyki daje podstawę do sprawnego poruszania się w dynamicznie rozwijającej się dziedzinie, zwanej „Computational Biology” oraz prowadzenia badań i kompleksowej analizy danych w obszarze mikrobiomu i metabolomu.
Pełni funkcję Kierownika Działu Analiz Bioinformatycznych i Statystycznych w Centrum Badawczo-Rozwojowym. Zajmuje się przetwarzaniem i kompleksową analizą złożonych i wielowymiarowych danych metagenomowych (sekwencjonownie amplikonów 16S, sekwencjonowanie całogenomowe) oraz metabolomicznych. Specjalizuje się w prowadzeniu zaawansowanych analiz statystycznych, Data Mining, Data Science (Python, R, bash), uczeniu maszynowym i wizualizacji danych.
Zastosowanie algorytmów uczenia maszynowego oraz multiomiczne podejście do analizy danych jest kluczem do poznania złożonych i wielokierunkowych oddziaływań między mikrobiotą i gospodarzem, a także skutecznym sposobem translacji gromadzonej wiedzy w tym obszarze.